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Enregistrement W2189748614 · doi:10.1080/14763141.2014.981852

Skating mechanics of change-of-direction manoeuvres in ice hockey players

2014· article· en· W2189748614 sur OpenAlex
Antoine Fortier, René A. Turcotte, David J. Pearsall

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSports Biomechanics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkateIce hockeyAnkleMathematicsSimulationComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationAnatomyEngineeringStructural engineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice hockey requires rapid transitions between skating trajectories to effectively navigate about the ice surface. Player performance relates in large part to effective change-of-direction manoeuvres, but little is known about how those skills are performed mechanically and the effect of equipment design on them. The purpose of this study was to observe the kinetics involved in those manoeuvres as well as to compare whether kinetic differences may result between two skate models of varying ankle mobility. Eight subjects with competitive ice hockey playing experience performed rapid lateral (90°) left and right change-of-direction manoeuvres. Kinetic data were collected using force strain gauge transducers on the blade holders of the skates. Significantly greater forces were applied by the outside skate (50-70% body weight, %BW) in comparison to the inside skate (12-24%BW, p < 0.05). Skate model and turn direction had no main effect, though significant mixed interactions between leg side (inside/outside) with skate model or turn direction (p < 0.05) were observed, with a trend for left-turn dominance. This study demonstrates the asymmetric dynamic behaviour inherent in skating change-of-direction tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle