Wilms Tumor Suppressor, WT1, Cooperates with MicroRNA-26a and MicroRNA-101 to Suppress Translation of the Polycomb Protein, EZH2, in Mesenchymal Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary forms of Wilms arise from developmentally arrested clones of renal progenitor cells with biallelic mutations of WT1; recently, it has been found that Wilms tumors may also be associated with biallelic mutations in DICER1 or DROSHA, crucial for miRNA biogenesis. We have previously shown that a critical role for WT1 during normal nephrogenesis is to suppress transcription of the Polycomb group protein, EZH2, thereby de-repressing genes in the differentiation cascade. Here we show that WT1 also suppresses translation of EZH2. All major WT1 isoforms induce an array of miRNAs, which target the 3' UTR of EZH2 and other Polycomb-associated transcripts. We show that the WT1(+KTS) isoform binds to the 5' UTR of EZH2 and interacts directly with the miRNA-containing RISC to enhance post-transcriptional inhibition. These observations suggest a novel mechanism through which WT1 regulates the transition from resting stem cell to activated progenitor cell during nephrogenesis. Our findings also offer a plausible explanation for the fact that Wilms tumors can arise either from loss of WT1 or loss of miRNA processing enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».