Why Do Firms Bundle and Tie? Evidence from Competitive Markets and Implications for Tying Law
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tying the sale of products that could be sold separately is common in competitive markets - from left and right shoes, to the sports and living sections of daily newspapers, to cars and radios. This paper presents a cost-based theory for why tying occurs in competitive markets and uses this theory to examine bundling and tying in pain relievers and cold medicines, foreign electrical plug adapters, and mid-sized automobile sedans. It shows that product-specific scale economies are needed to understand tying but that these scale economies might be hard to detect even when they are present. We draw two principle conclusions for tying doctrine. First, per se condemnation in its various manifestations is wrong as a matter of economics. Neither the Jefferson-Parish test in the United States nor the Hilti/Tetra-Pak approach in the EU is capable of screening anti-competitive from pro-competitive tying. Second, if it is hard to establish efficiencies when practices could not arise for anticompetitive reasons, it might also be hard to establish the efficiencies required by the rule of reason or per se approaches. Both approaches are therefore likely to result in the frequent condemnation of efficient tying - that is a high rate of false convictions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle