Canada's history wars: indigenous genocide and public memory in the United States, Australia and Canada
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Notice bibliographique
Résumé
In this article, I explore the slow development of a national debate in Canada about genocide in the Indian residential schools, which I compare to earlier ‘history wars’ in Australia and the United States. In the first section I begin with a brief introduction to the history of the IRS system and some of its legacies, as well as attempts at redress. These include financial compensation through the 2006 IRS Settlement Agreement, an official apology and the creation of a Truth and Reconciliation Commission (TRC), which has been a nodal point for articulating claims of genocide. I follow this in the second section with an analysis of the history wars in the United States and Australia over indigenous genocide, before engaging in the third section with debates about genocide in Canada. Overt debates about genocide have been relatively slow in developing, in part because of the creation of a TRC, mandated with collecting the ‘truth’ about the IRS system while similarly engaging in ‘reconciliation’ (a contested term) with settler Canadians. While Canada's history wars may seem slow in getting off the ground, the TRC's more ‘balanced’ approach and wide-ranging engagement with non-Aboriginal societal actors may have a greater effect in stimulating national awareness than in the United States and Australia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle