Rx-CADRE (Prescribed Fire Combustion-Atmospheric Dynamics Research Experiments) collaborative research in the core fire sciences
Notice bibliographique
Résumé
The Rx-CADRE project was the combination of local and national fire expertise in the field of core fire research. The project brought together approximately 30 fire scientists from six geographic regions and seven diff erent agencies. The project objectives were to demonstrate the capacity for collaborative research by bringing together individuals and teams with a wide range of fire monitoring expertise and equipment from across the United States and Canada in order to instrument prescribed burns in the southeastern United States. A concurrent workshop was organized that brought fire and fire effects modelers into the mix, creating the linkage between data generation and data use for fire and fire effects model validation and development. The group documented fire-atmospheric dynamics on prescribed fires in southern pine (Pinus palustris) woodlands of varying size, ranging from 10 to 1,000 ha. Specifically, we 1) compared in situ and remote-sensed heat environments of prescribed burns, 2) documented coupled atmospheric interactions, 3) produced validation data sets for coupled fire-atmospheric dynamic models, and 4) related fire behavior to first-order fire effects. On the fully instrumented fires, the group collected data on pre-burn fuel loads, post-burn consumption, ambient weather, in situ convective dynamics, plume dynamics, radiant heat release (both from in situ and remote sensors), in situ fire behavior, and select fire effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».