Ice-sheet configuration in the CMIP5/PMIP3 Last Glacial Maximum experiments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We describe the creation of a data set describing changes related to the presence of ice sheets, including ice-sheet extent and height, ice-shelf extent, and the distribution and elevation of ice-free land at the Last Glacial Maximum (LGM), which were used in LGM experiments conducted as part of the fifth phase of the Coupled Modelling Intercomparison Project (CMIP5) and the third phase of the Palaeoclimate Modelling Intercomparison Project (PMIP3). The CMIP5/PMIP3 data sets were created from reconstructions made by three different groups, which were all obtained using a model-inversion approach but differ in the assumptions used in the modelling and in the type of data used as constraints. The ice-sheet extent in the Northern Hemisphere (NH) does not vary substantially between the three individual data sources. The difference in the topography of the NH ice sheets is also moderate, and smaller than the differences between these reconstructions (and the resultant composite reconstruction) and ice-sheet reconstructions used in previous generations of PMIP. Only two of the individual reconstructions provide information for Antarctica. The discrepancy between these two reconstructions is larger than the difference for the NH ice sheets, although still less than the difference between the composite reconstruction and previous PMIP ice-sheet reconstructions. Although largely confined to the ice-covered regions, differences between the climate response to the individual LGM reconstructions extend over the North Atlantic Ocean and Northern Hemisphere continents, partly through atmospheric stationary waves. Differences between the climate response to the CMIP5/PMIP3 composite and any individual ice-sheet reconstruction are smaller than those between the CMIP5/PMIP3 composite and the ice sheet used in the last phase of PMIP (PMIP2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».