Effect of Lycopene on Prostate LNCaP Cancer Cells in Culture
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies have shown an inverse relationship between serum lycopene levels and the risk of prostate cancer. The objective of this study was to measure the effect of lycopene on the proliferation of LNCaP human prostate cancer cells in culture. A new, water-dispersible lycopene in an appropriate vehicle was used. The stock solution was diluted in the medium to obtain lycopene concentrations of 10(-6), 10(-5), and 10(-4) M; their corresponding vehicles were similarly diluted to be used as controls. Cells were grown for 48 hours in RPMI-1640 medium supplemented with 10% fetal bovine serum and antibiotics. Lycopene was then added at different concentrations, and the cells were allowed to grow for 24, 48, 72, and 96 hours. Lycopene at concentrations of 10(-6) and 10(-5) M significantly reduced the growth of LNCaP cells after 48, 72, and 96 hours of incubation, by 24.4% to 42.8% (P <.05). The inhibitory effect of lycopene was significantly higher than that of the corresponding vehicle controls. In a follow-up experiment, a lower range of lycopene concentrations (10(-9) to 10(-7) M) was used to determine whether there was a dose-response effect. Lycopene significantly decreased the growth of cells in a dose-dependent manner when cells were incubated for 24, 48, 72, or 96 hours (F = 3.150, 11.27, 54.51, and 297.5, respectively; P <.05). The growth inhibitory effect of lycopene on human prostate cancer cells observed in this study suggests a possibly important role for lycopene as an antioxidant in human prostate cancer; however, investigations of other mechanisms are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».