Whole‐mount pathology of breast lumpectomy specimens improves detection of tumour margins and focality
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Technical limitations in conventional pathological evaluation of breast lumpectomy specimens may reduce diagnostic accuracy in the assessment of margin and focality. A novel technique based on whole-mount serial sections enhances sampling while preserving specimen conformation and orientation. The aim of this study was to investigate assessment of focality and margin status by the use of whole-mount serial sections versus simulated conventional sections in lumpectomies. METHODS AND RESULTS: Two pathologists interpreted whole-mount serial sections and simulated conventional sections for 58 lumpectomy specimens by reporting the closest margin and focality. Measurements were compared by the use of McNemar's chi-squared test. Statistically significant differences were observed in the assignment of both margin positivity (P = 0.014) and multifocality (P = 0.021). A positive margin or multifocal disease was identified by the use of whole-mount serial sections but missed in the simulated conventional assessment in 10.3% and 17.2% of all cases, respectively. There was no case in which a positive margin was detected only in the simulated conventional assessment. CONCLUSIONS: The whole-mount technique is more sensitive than conventional assessment for identifying a positive margin or multifocal disease in breast lumpectomy specimens. Undersampling in conventional sections was implicated in almost all cases of discordance. The majority of positive margins or secondary foci identified only in whole-mount serial sections concerned in-situ disease.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».