DNA methylation is differentially associated with environmental cadmium exposure based on sex and smoking status
Notice bibliographique
Résumé
The adverse health effects of cadmium (Cd) are well known in human populations; however, much of what is known about biological mechanisms of Cd comes from in vitro and animal studies. The adverse health outcomes due to high levels of Cd exposure in the population of Mae Sot, Thailand have been extensively characterized. Here, for the first time, this population is being studied in an epigenetic context. The objective of this study was to characterize the association between DNA methylation markers and Cd exposure, taking into account sex and smoking differences, in an adult population at an increased risk of experiencing adverse health outcomes from high body burden of Cd. One hundred and sixty-nine residents from known exposure areas of Mae Sot, Thailand and one hundred residents from non-exposed areas nearby were surveyed in 2012. Urine and blood samples were collected for measurement of urinary Cd (UCd) and DNA methylation of Cd-related markers (DNMT3B, MGMT, LINE-1, MT2A). UCd levels were 7 times higher in the exposed compared to the unexposed populations (exposed median: 7.4 μg/L, unexposed median: 1.0 μg/L, p < 0.001). MGMT hypomethylation was associated with increasing levels of UCd in the total population. Sex-specific associations included MT2A and DNMT3B hypomethylation in women and LINE-1 hypermethylation in men with increasing UCd. Upon subanalysis, these associations separated by smoking status. In summary, environmental Cd exposure is associated with gene-specific DNA methylation in a sex and smoking dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».