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Enregistrement W2190166237 · doi:10.1152/ajpregu.2000.279.1.r148

Brain-blood permeability: TNF-α promotes escape of protein tracer from CSF to blood

2000· article· en· W2190166237 sur OpenAlexaff
Jodi B. Dickstein, Harvey Moldofsky, John B. Hay

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Sleep & Circadian Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebrospinal fluidInternal medicineVenous bloodTumor necrosis factor alphaSalineEndocrinologyAlbuminBlood proteinsCentral nervous systemVentricleBasal (medicine)MedicineBlood–brain barrierHuman serum albuminSpleenChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the effect of tumor necrosis factor (TNF)-alpha on the efflux of protein from the central nervous system to blood based on assessing the clearance of radiolabeled albumin from the cerebrospinal fluid (CSF) to blood in rats. (125)I-labeled human serum albumin ((125)I-HSA) was injected into a lateral ventricle, and venous blood was sampled hourly to determine the basal CSF protein clearance into the blood. After this, rats were intraventricularly infused with 10 microliter TNF-alpha and 10 microliter (131)I-HSA (n = 6) or 10 microliter saline and 10 microliter (131)I-HSA (n = 6). Venous blood was sampled hourly for 3 h. (131)I-HSA tracer recovery increased threefold in the venous blood and was significantly higher in the spleen, muscles, and skin in animals treated with TNF-alpha. No significant changes were observed in control animals treated with saline. The data suggest that TNF-alpha promotes the clearance of protein macromolecules from the CSF to the venous blood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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