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Enregistrement W2190178544 · doi:10.1177/2158244015583860

The Five-Aggregate Model of the Mind

2015· article· en· W2190178544 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFonds pour la Formation à la Recherche dans l’Industrie et dans l’Agriculture
Mots-clésMeditationConsciousnessPsychologyPerceptionMindfulnessFeelingVolition (linguistics)Cognitive psychologyMind-wanderingPsychological interventionCognitive scienceMoment (physics)Perspective (graphical)BuddhismEpistemologySocial psychologyCognitionPsychotherapistComputer scienceNeurosciencePhilosophyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to explore a model of the mind generally known as “the five aggregates” described in Buddhist teachings that relates to understanding subjective conscious experience from a first-person perspective. This model is explored as a potential theoretical resource that could guide meditation/mindfulness interventions. According to the five-aggregate model of the mind, all our experience involves material form, feelings, perception, volition, and sensory consciousness. The mind stream that is constantly changing from moment to moment is extensively analyzed in this tradition. This article explains that methodologies in neuroscience increase our understanding of neurophysiological underpinnings of mental phenomena and also provide important evidence on the practical utility of meditation. When considering moment-by-moment changes that happen in the mind, however, these investigations represent sensory consciousness followed by perception that happens within the mind stream itself. Practical applications of the model are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle