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Enregistrement W2190236223 · doi:10.1183/13993003.00385-2015

Obstructive sleep disordered breathing in 2- to 18-year-old children: diagnosis and management

2015· review· en· W2190236223 sur OpenAlexaff
Athanasios G. Kaditis, María Luz Alonso Álvarez, An Boudewyns, Emmanouel Ι. Alexopoulos, Refika Ersu, Koen Joosten, H. Larramona, Silvia Miano, Indra Narang, Ha Trang, Marina Tsaoussoglou, Nele Vandenbussche, Maria Pia Villa, Dick van Waardenburg, Silke Anna Theresa Weber, Stijn Verhulst

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of BernEuropean Respiratory Society
Mots-clésMedicineSleep disordered breathingBreathingSleep (system call)PediatricsIntensive care medicinePhysical therapyObstructive sleep apneaCardiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document summarises the conclusions of a European Respiratory Society Task Force on the diagnosis and management of obstructive sleep disordered breathing (SDB) in childhood and refers to children aged 2-18 years. Prospective cohort studies describing the natural history of SDB or randomised, double-blind, placebo-controlled trials regarding its management are scarce. Selected evidence (362 articles) can be consolidated into seven management steps. SDB is suspected when symptoms or abnormalities related to upper airway obstruction are present (step 1). Central nervous or cardiovascular system morbidity, growth failure or enuresis and predictors of SDB persistence in the long-term are recognised (steps 2 and 3), and SDB severity is determined objectively preferably using polysomnography (step 4). Children with an apnoea-hypopnoea index (AHI) >5 episodes·h(-1), those with an AHI of 1-5 episodes·h(-1) and the presence of morbidity or factors predicting SDB persistence, and children with complex conditions (e.g. Down syndrome and Prader-Willi syndrome) all appear to benefit from treatment (step 5). Treatment interventions are usually implemented in a stepwise fashion addressing all abnormalities that predispose to SDB (step 6) with re-evaluation after each intervention to detect residual disease and to determine the need for additional treatment (step 7).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations883
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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