The Cost-Effectiveness Analysis of Teleglaucoma Screening Device
Notice bibliographique
Résumé
Glaucoma is the leading cause of irreversible vision loss and costs the American economy $2.9 billion. Teleglaucoma remotely detects glaucoma improving access to ophthalmic care in rural areas. It helps manage glaucoma more efficiently to preserve vision and reduce healthcare costs. A cost-effectiveness analysis was conducted using healthcare provider or third-party payer perspective within rural Canada. The study population were patients at-risk of glaucoma which includes those with diabetes and/or hypertension, family history of glaucoma, adults older than 50 years, and concurrent ocular conditions in rural Alberta. Markov modelling was used to model glaucoma health states. Effectiveness was measured in Quality-Adjusted Life Years (QALYs) and costs were used in Canadian dollars. Using TreeAge Pro 2009, incremental cost-effectiveness ratios (ICER) were developed in dollars per QALYs. Deterministic and probabilistic sensitivity analyses were performed to assess the factors affecting cost-effectiveness. Teleglaucoma had a 20% increase in ophthalmologist-referral rate; it reduced patient travel times by 61 hours and physician wait times by 30% in comparison to in-person examination (standard of care). Teleglaucoma costs $872 per patient screened which was 80% less than in-person examination. Teleglaucoma had a greater incremental effectiveness providing an additional 0.12 QALY per patient examination. It was more sensitive (86.5%) and less specific (78.6%) than in-person examination. Teleglaucoma was more cost-effective than in-person examination with an ICER of-$27,460/QALY. This indicated that teleglaucoma will save $27, 460 for each additional QALY gained. Long term benefits showed teleglaucoma prevents 24% cases of glaucoma blindness after 30 years. Teleglaucoma demonstrated improved health outcomes, as well as, cost benefits. It increases access to ophthalmic care and improves healthcare service efficiency, specifically in rural areas. Teleglaucoma is more cost-effective than current in-person examination and can improve the quality of life in glaucoma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».