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Enregistrement W2190271428 · doi:10.55016/ojs/sppp.v8i1.42508

Better off Dead: “Value Added” in Economic Policy Debates

2015· article· en· W2190271428 sur OpenAlexaffabout
Trevor Tombe

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)EconomicsPublic economicsPolitical scienceEconomic policyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Politicians across Canada have come to understand that our economy improves when we develop so-called “value added” industries and jobs. They suppose that turning raw materials into finished goods creates more value added than simply extracting and exporting raw materials directly. That understanding is entirely and often dangerously wrong. Indeed, the meaning of the phrase “value added” has been so widely misunderstood and distorted that we would all be better off if it were struck from the political rhetoric and public debate entirely. The reality is that almost everything Canadians are being told about which activities add value, and which ones do not, is utterly backwards. Manufacturing has come to be seen as the ultimate source of value added, as though the physical manipulation of matter was somehow responsible. For example, the leader of the federal Opposition, the NDP’s Thomas Mulcair, has insisted that “exporting unrefined heavy oil creates no valueadded jobs” and likens exporting raw logs to “a practice typical of undeveloped nations.” It is not just the NDP, similar statements are made across the political spectrum. Fortunately for us, such views can be put to the test. We will see that they are not just inaccurate, they are the very opposite of the reality: Canada’s raw resource extraction industries actually provide the highest valueadded, often by a significant margin. Oil and gas extraction, for example, creates $1.36 million in value per job per year, 15 times higher than the national average for all sectors and more than triple the value added per job per year in the petroleum products refining sector. Absent such data, is there a better way to think about value added that would provide a clear and intuitive defense to misleading statements? Thankfully, there is: industries that generate the most income are industries with high value added. To say a sector like oil and gas extraction creates no value-added jobs is to say it creates no income, which is plainly false. If replacing “income” for “value added” leads a claim to not make sense, then it is likely false and the politician or commentator should be dismissed. Disturbingly, this mixed-up thinking matters a lot for the health of Canada’s economy. Public policy often favours supposedly high value-added industries at the expense of others through subsidies or other supports. Instead of creating value, when governments favour one sector over another they invariably hurt the economy by distorting the allocation of labour and capital, which lowers Canada’s overall GDP. This is true for any subsidy made on the basis of “value added” – subsidizing resource extraction would also be economically damaging. There may be other reasons to provide industry supports – but value added is never one of them. Canada’s economy, and everyone in it, would be better off if politicians and public commentators put the phrase “value added” to rest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0300,061
Communication savante0,0360,023
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0270,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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