The human microbiome, asthma, and allergy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The human microbiome can be defined as the microorganisms that reside within and on our bodies and how they interact with the environment. Recent research suggests that numerous mutually beneficial interactions occur between a human and their microbiome, including those that are essential for good health. Modern microbiological detection techniques have contributed to new knowledge about microorganisms in their human environment. These findings reveal that the microbiomes of the lung and gut contribute to the pathogenesis of asthma and allergy. For example, evidence indicates that the microbiome of the gut regulates the activities of helper T cell subsets (Th1 and Th2) that affect the development of immune tolerance. Moreover, recent studies demonstrate differences between the lung microbiomes of healthy and asthmatic subjects. The hygiene and biodiversity hypotheses explain how exposure to microorganisms is associated with asthma and allergy. Although those living in developed countries are exposed to fewer and less diverse microorganisms compared with the inhabitants of developing countries, they are experiencing an increase in the incidence of asthma and allergies. Detailed analyses of the human microbiome, as are being conducted under the auspices of the Human Microbiome Project initiated in 2007, promise to contribute insights into the mechanisms and factors that cause asthma and allergy that may lead to the development of strategies to prevent and treat these diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle