Assessment of Wild Mustard (Sinapis arvensis L.) Resistance to ALS-inhibiting Herbicides
Notice bibliographique
Résumé
There is an urgent need for rapid, accurate, and economical screening tests that can determine if weeds surviving a herbicide application are resistant. This chapter describes development and application of a simple root length bioassay technique for detection of wild mustard (Sinapis arvensis L.) resistance to ALS-inhibiting herbicides. This bioassay was performed in 2-oz WhirlPak® bags filled with 50 g of soil wetted to 100% moisture content at field capacity. Wild mustard seeds were pre-germinated in darkness in Petri dishes lined with moist filter paper for 2 days. Six seeds with well-developed radicles were planted in the non-treated soil and in soil with added herbicide, and plants were grown in a laboratory under fluorescent lights. After 4 days of growth, WhirlPak® bags were cut open, soil was washed away, intact plants were removed, and root length was measured with a ruler. The concentration of each herbicide in soil at which a significant root inhibition of susceptible biotype, but no root inhibition of a resistant biotype occurred was selected. Susceptibility/resistance of wild mustard populations was estimated by calculating the percentage of uninhibited roots of plants grown in the herbicide-treated soil as compared to the plants grown in the non-treated soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».