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Enregistrement W2190389568 · doi:10.16995/dscn.35

Don't make a scene: Game studies for an uncertain world

2015· article· en· W2190389568 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Brian Greenspan

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPoliticsSociologyArtMedia studiesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

That the 2012 Congress of the Canadian Federation for the Humanities and Social Sciences censored the Bonfire of the Humanities, a student-produced alternate reality game, apparently in order to preserve the reputations of its invited speakers and host universities is an alarming incident worthy of further inquiry and censure by Canada's scholarly and artistic communities. Curiously, the justification provided for censoring the game echoes the ethical arguments advanced by scholars and designers of pervasive games who warn that non-player bystanders are at risk of confusing games with reality. This essay considers the case in relation to Jacques Rancière's ethics of recognition. I argue that pervasive gamers should stop disguising their activities to protect bystanders, and begin instead to recognize non-players as equally capable of negotiating the blurred boundaries of game and world. The emancipation of game spectatorship creates genuinely political encounters, and opens up new channels for scholarly experimentation and dissemination. Le fait que le Congrès 2012 de la Fédération Canadienne des Sciences Humaines ait censuré Bonfire of the Humanities, un jeu de réalité alternative créé par des étudiants, apparemment pour préserver la réputation de ses conférenciers invités et des universités hôtes, est un incident alarmant qui doit faire l'objet de plus d'enquête et de censure de la part des communautés érudites et artistiques du Canada. Curieusement, la justification invoquée pour censurer le jeu fait écho aux arguments d'éthique avancés par les universitaires et les concepteurs de jeux envahissants, qui préviennent que les non joueurs sont à risque de confondre les jeux avec la réalité. Cet essai prend en considération le cas en relation avec l'éthique de la reconnaissance de Jacques Rancière. Mon argument est que les jeux envahissants devraient cesser de déguiser leurs activités pour protéger les spectateurs, et commencer plutôt à reconnaître les non joueurs comme étant aussi capables de négocier les limites floues du jeu et du monde. L'émancipation des spectateurs des jeux crée des rencontres politiques authentiques, et ouvrent de nouvelles voies pour l'expérimentation et la diffusion des connaissances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,045
Communication savante0,0250,015
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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