A Scoping Review of Maternal and Child Health Clinicians Attitudes, Beliefs, Practice, Training and Perceived Self-Competence in Environmental Health
Notice bibliographique
Résumé
Clinicians regularly assess, diagnose and manage illnesses which are directly or indirectly linked to environmental exposures. Yet, various studies have identified gaps in environmental assessment in routine clinical practice. This review assessed clinicians' environmental health practices, attitudes and beliefs, and competencies and training. Relevant articles were sought using a systematic search strategy using five databases, grey literature and a hand search. Search strategies and protocols were developed using tailored mesh terms and keywords. 43 out of 11,291 articles were eligible for inclusion. Clinicians' attitudes and beliefs towards environmental health and routine clinical practice were generally positive, with most clinicians believing that environmental hazards affect human health. However, with the exception of tobacco smoke exposure, environmental health assessment was infrequently part of routine clinical practice. Clinicians' self-competence in environmental assessment was reported to be inadequate. Major challenges were the time required to complete an assessment, inadequate training and concerns about negative patients' responses. Clinicians have strong positive attitudes and beliefs about the importance of environmental health assessments. However, more concerted and robust strategies will be needed to support clinicians in assuming their assessment and counselling roles related to a wider range of environmental hazards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».