Expression of CXCR4 and non-small cell lung cancer prognosis: a meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The prognostic value of aberrant C-X-C chemokine receptor type 4 (CXCR4) levels in NSCLC has been described in empirical studies. This meta-analysis evaluates the value of CXCR4 as a prognostic marker for NSCLC and determines the relationship between CXCR4 and clinicopathological features of NSCLC. METHODS: A comprehensive search of the English-language literature in PubMed, Embase, Google Scholar and Web of Science was performed. Articles containing sufficient published data to determine an estimate of the hazard ratio (HR) and a 95% confidence interval (95% CI) for over survival (OS) or disease-free survival (DFS) were selected. Of 417 potentially relevant studies, 10 eligible studies (1,334 NSCLC patients) met the inclusion criteria. RESULTS: Overall, high CXCR4 expression was significantly associated with a poor OS rate (HR=1.59, 95% CI=1.36-1.87, P<0.001) while the association with DFS was not statistically significant (HR=1.00, 95% CI=0.37-2.69, P=0.993). Stratified analysis by subcellular localization found that CXCR4 overexpression in the non-nucleus predicts poor OS (HR=1.65, 95% CI=1.40-1.95, P<0.001) and DFS (HR=3.06, 95% CI=2.15-4.37, P<0.001), but elevated CXCR4 expression in the nucleus was positively associated with DFS (HR=0.44, 95% CI=0.26-0.75, P=0.002). NSCLC patients with CXCR4 expression were more likely to be diagnosed with adenocarcinoma cancer (OR=1.45, 95% CI=1.07-1.95, P=0.016), lymph node involvement (OR=0.69, 95% CI=0.50-0.96, P=0.027), and distant metastasis (OR=0.36, 95% CI=0.14-0.93, P=0.035). CONCLUSION: Aberrant overexpression of CXCR4 is associated with worse overall survival, adenocarcinoma histology, distant metastasis, lymph node involvement in NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».