The prevalence of medical error related to end-of-life communication in Canadian hospitals: results of a multicentre observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the hospital setting, inadequate engagement between healthcare professionals and seriously ill patients and their families regarding end-of-life decisions is common. This problem may lead to medical orders for life-sustaining treatments that are inconsistent with patient preferences. The prevalence of this patient safety problem has not been previously described. METHODS: Using data from a multi-institutional audit, we quantified the mismatch between patients' and family members' expressed preferences for care and orders for life-sustaining treatments. We recruited seriously ill, elderly medical patients and/or their family members to participate in this audit. We considered it a medical error if a patient preferred not to be resuscitated and there were orders to undergo resuscitation (overtreatment), or if a patient preferred resuscitation (cardiopulmonary resuscitation, CPR) and there were orders not to be resuscitated (undertreatment). RESULTS: From 16 hospitals in Canada, 808 patients and 631 family members were included in this study. When comparing expressed preferences and documented orders for use of CPR, 37% of patients experienced a medical error. Very few patients (8, 2%) expressed a preference for CPR and had CPR withheld in their documented medical orders (Undertreatment). Of patients who preferred not to have CPR, 174 (35%) had orders to receive it (Overtreatment). There was considerable variability in overtreatment rates across sites (range: 14-82%). Patients who were frail were less likely to be overtreated; patients who did not have a participating family member were more likely to be overtreated. CONCLUSIONS: Medical errors related to the use of life-sustaining treatments are very common in internal medicine wards. Many patients are at risk of receiving inappropriate end-of-life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».