Notice bibliographique
Résumé
Over the postwar period in most developed countries, the university participation rate has risen steadily to well over 30 percent, although there remain differences between countries. Students from lower income families have lower participation rates than those from higher income families. The article provides an economic analysis of these patterns of participation using a model of the market for undergraduate education. The demand for undergraduate education is analyzed using a human capital model in which households choose whether to apply to university in seeking to maximize the present value of lifetime income. The supply of undergraduate education is analyzed using a model of universities as non-profit, multi-product organizations that seek to maximize the quality of undergraduate education produced and the quality of research published by faculty members. The production of undergraduate education is a customer-input technology in which the quality of the students, through peer effects, influences the quality of education produced. The long-run supply function depends upon government policies to finance universities. The market equilibrium depends upon government policy on tuition and the availability of qualified applicants to universities. For illustrative purposes, data and public policy from the province of Ontario, Canada, are presented and analyzed. The article argues that the economic analysis of participation rates has overemphasized demand side variables; and that more attention should be paid to the supply decisions of universities and to government policies regarding the financing of universities and the setting of tuition levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».