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Enregistrement W2190697060 · doi:10.3171/2015.7.peds15101

Utility of diffusion tensor imaging studies linked to neuronavigation and other modalities in repeat hemispherotomy for intractable epilepsy

2015· article· en· W2190697060 sur OpenAlexafffund
Erin N. Kiehna, Elysa Widjaja, Stephanie Holowka, O. Carter Snead, James M. Drake, Shelly K. Weiss, Ayako Ochi, Eric M. Thompson, Cristina Go, Hiroshi Otsubo, Elizabeth Donner, James T. Rutka

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSick Kids Foundation
Mots-clésHemispherectomyMedicineHemimegalencephalyDiffusion MRICorpus callosotomyNeuronavigationEpilepsyEpilepsy surgeryCorpus callosumSurgeryCortical dysplasiaRadiologyMagnetic resonance imagingAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT Hemispherectomy for unilateral, medically refractory epilepsy is associated with excellent long-term seizure control. However, for patients with recurrent seizures following disconnection, workup and investigation can be challenging, and surgical options may be limited. Few studies have examined the role of repeat hemispherotomy in these patients. The authors hypothesized that residual fiber connections between the hemispheres could be the underlying cause of recurrent epilepsy in these patients. Diffusion tensor imaging (DTI) was used to test this hypothesis, and to target residual connections at reoperation using neuronavigation. METHODS The authors identified 8 patients with recurrent seizures following hemispherectomy who underwent surgery between 1995 and 2012. Prolonged video electroencephalography recordings documented persistent seizures arising from the affected hemisphere. In all patients, DTI demonstrated residual white matter association fibers connecting the hemispheres. A repeat craniotomy and neuronavigation-guided targeted disconnection of these residual fibers was performed. Engel class was used to determine outcome after surgery at a minimum of 2 years of follow-up. RESULTS Two patients underwent initial hemidecortication and 6 had periinsular hemispherotomy as their first procedures at a median age of 9.7 months. Initial pathologies included hemimegalencephaly (n = 4), multilobar cortical dysplasia (n = 3), and Rasmussen's encephalitis (n = 1). The mean duration of seizure freedom for the group after the initial procedure was 32.5 months (range 6-77 months). In all patients, DTI showed limited but definite residual connections between the 2 hemispheres, primarily across the rostrum/genu of the corpus callosum. The median age at reoperation was 6.8 years (range 1.3-14 years). The average time taken for reoperation was 3 hours (range 1.8-4.3 hours), with a mean blood loss of 150 ml (range 50-250 ml). One patient required a blood transfusion. Five patients are seizure free, and the remaining 3 patients are Engel Class II, with a minimum follow-up of 24 months for the group. CONCLUSIONS Repeat hemispherotomy is an option for consideration in patients with recurrent intractable epilepsy following failed surgery for catastrophic epilepsy. In conjunction with other modalities to establish seizure onset zones, advanced MRI and DTI sequences may be of value in identifying patients with residual connectivity between the affected and unaffected hemispheres. Targeted disconnection of these residual areas of connectivity using neuronavigation may result in improved seizure outcomes, with minimal and acceptable morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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