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Enregistrement W2190751360

THE EFFECTS OF SELF-EFFICACY, SELF-CONTROL STRENGTH AND NORMATIVE FEEDBACK ON EXERCISE PERFORMANCE

2015· dissertation· en· W2190751360 sur OpenAlexfundno aff
Jeffrey D. Graham

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésNormativeSelf-efficacyPsychologySelf-controlSocial psychologyControl (management)Computer sciencePolitical scienceArtificial intelligenceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The strength model of self-control suggests that self-regulation and self-control processes are governed by finite internal energy resources. However, this perspective has recently come under scrutiny suggesting that self-control processes are not solely constrained to limited resources and may also be guided by motivational-cognitive processing. Self-efficacy theory and control theory are two theoretical views of self-regulation that also suggest self-regulation failures are dependent on motivational-cognitive processes; however the potential role of limited resources has not been evaluated in the context of these theoretical views. This dissertation sought to advance our understanding of self-regulation and self-control of exercise behaviour by integrating the three theoretical perspectives discussed above. Study 1 showed that self-control depletion leads to reductions in task self-efficacy mediating the self-control depletion – negative performance change relationship. Overall, findings are consistent with self-efficacy theory. However the results are limited as the mechanism(s) leading to reduced self-efficacy following self-control depletion remain unclear. Study 2 explored a sequential (serial) mediation model investigating the idea that exerting self-control leads to an altered psychophysiological state increasing subjective fatigue, which in turn, leads to reduced self-efficacy to exert self-control and reductions in physical self-control performance. Findings supported the proposed sequential mediation model. However, it remains unclear to what extent that self-efficacy plays a passive or active role guiding self-controlled behaviour following self-control depletion. Study 3 explored the independent and interactive effects of self-control depletion and normative performance feedback on self-efficacy and physical self-control. Findings showed an interaction between self-control depletion and feedback. Findings support predictions of control theory when self-control resources are intact, but suggest feedback information is processed differently when self-control strength is depleted. Overall, results show that when self-efficacy is manipulated by feedback the effects of self-control depletion on performance are no longer evident supporting self-efficacy’s role as an active causal mechanism determining behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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