Body Awareness as an Important Target in Multidisciplinary Chronic Pain Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The results of a recently performed randomized clinical trial showed that the effect of a multidisciplinary treatment of chronic pain patients on body awareness (BA), catastrophizing, and depression was improved by adding psychomotor therapy (PMT), an intervention targeting BA. No significant effects were found on quality of life and disability. The present follow-up study aimed to explore the relationship between improvements in BA and multidisciplinary chronic pain rehabilitation treatment outcome across treatment conditions and the possible mediating effect of BA between treatment conditions. Furthermore, the hypothesis that patients with low BA benefit more from PMT was investigated. METHODS: In total, 94 patients with chronic pain participated in a randomized clinical trial comparing multidisciplinary treatment as usual (TAU) with TAU plus PMT. Outcome variables were health-related quality of life, disability, and depression. Self-efficacy and catastrophizing were the process variables of treatment and the potential mediating factors in the relationship between BA and the outcome variables. The data were analyzed by linear mixed-model analysis. RESULTS: Improvements in BA were related to improvements in all outcome variables across treatment conditions. The relationships were partly mediated by self-efficacy, catastrophizing, or both. In the regression model with depression as the outcome variable, the regression coefficient of treatment (ie, PMT vs. TAU) decreased by 34% and became nonsignificant when BA was added as a potential mediator. Patients with low BA seemed to benefit more from PMT than patients with high BA, especially on depression, BA, and catastrophizing. CONCLUSIONS: BA might be an important target of treatment to improve the multidisciplinary treatment outcome in chronic pain patients. Furthermore, PMT is an intervention that seems to provide its benefits through improving BA and may be especially beneficial for patients with low BA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».