Endogenous Losses of Chemical Elements in the Digestive Tract and Their Correction
Notice bibliographique
Résumé
At present, the reduction of endogenous losses in the body of farm animals is considered as one of the ways toincrease the efficiency of livestock production. Existing methods of reducing the endogenous losses implyfeeding of animal with phytase, changing diet, etc.The aim of our research was to study possible reduction of endogenous losses using the Bifidobacterium longumpreparation. Two series of experimental studies were performed on a model of Wistar rats.In the first experiment we had tested the methodology and estimated the size and composition of endogenouslosses. The selected method made it possible to form a flow of irretrievably lost endogenous chemical elements(Co, Cr, Cu, Fe, etc.) from the body of animals. These elements comprised up to 80% of the pool. The used dietprovided the most significant decrease in the pool of microelements: chromium by 72.4 %, iron by 72.1%, cobaltby 64.7%.In the II experiment losses of chemical elements decreased selectively under the influence of Bifidobacteriumlongum. Feeding animals with bifidobacteria made it possible to reduce the loss of calcium by 3.9%, phosphorusby 17.6%, copper by 28%, zinc by 15.2%. Moreover, the pool of lead in the body increased by 16.1%. Theinclusion of Bifidobacterium in the diet of animals maintains the strength of cortical bones and increasesphosphorus content in the bones of the experimental animals by 19.4%. Works on the selection ofmicroorganisms’ strains decreasing endogenous losses of minerals are promising during the development of newprobiotic preparations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».