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Enregistrement W2190834234 · doi:10.1155/2015/751739

A Directional Antenna in a Matching Liquid for Microwave Radar Imaging

2015· article· en· W2190834234 sur OpenAlexafffund
Saeed I. Latif, Daniel Flores Tapia, Diego Rodriguez Herrera, Mario Solis Nepote, Stephen Pistorius, L. Shafai

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Antennas and Propagation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Imaging and Scattering Analysis
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Cancer SocietyUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba Foundation
Mots-clésAntenna measurementHorn antennaAcousticsCoaxial antennaImpedance matchingMicrowave imagingOpticsAntenna factorAntenna (radio)Dipole antennaMicrowavePhysicsSlot antennaEngineeringElectrical impedanceElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The detailed design equations and antenna parameters for a directional antenna for breast imaging are presented in this paper. The antenna was designed so that it could be immersed in canola oil to achieve efficient coupling of the electromagnetic energy to the breast tissue. Ridges were used in the horn antenna to increase the operating bandwidth. The antenna has an exponentially tapered section for impedance matching. The double-ridged horn antenna has a wideband performance from 1.5 GHz to 5 GHz (3.75 GHz or 110% of impedance bandwidth), which is suitable for breast microwave radar imaging. The fabricated antenna was tested and compared with simulated results, and similar bandwidths were obtained. Experiments were conducted on breast phantoms using these antennas, to detect a simulated breast lesion. The reconstructed image from the experiments shows distinguishable tumor responses indicating promising results for successful breast cancer detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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