Longitudinal relationship between human papillomavirus infection and the incidence and progression of precursor lesions of cervical neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Human papillomavirus (HPV) infection is now believed to be the central cause of cervical cancer. However, most of the epidemiological evidence has come from retrospective, case-control studies, which do not provide information on the dynamics of a cumulative or persistent HPV infection. Objectives. (1) To measure the risk of incident neoplastic cervical lesions over time related to prior cumulative and persistent HPV infections. (2) To evaluate the influence of HPV viral burden on lesion risk longitudinally. (3) To estimate the progression rates and sojourn time for precursor squamous intraepithelial lesions (SILs) and how they relate to HPV infection status. Design and methods. In 1993, the Ludwig-McGill study team began a large longitudinal study of the natural history of HPV infection and cervical neoplasia in the city of Sao Paulo, Brazil. Follow-up involved repeated measurements on individual subjects over time. 2462 women were enrolled into the study and were seen every 4 months in the first year (0, 4, 8 and 12 months), and twice yearly thereafter for a period of up to eight years. In addition to obtaining risk factor information via questionnaire, cervical specimens were taken for Pap cytology and HPV testing at every visit. Statistical analyses entailed: (1) using different modalities for defining HPV persistence by type and intensity; (2) using modeling approaches that take into account the repeated measurements of HPV and SIL over time within individuals; (3) analyzing changes in transition states between different cervical lesion grades and the rate of progression from one state to the next. Rationale. A longitudinal, repeated measurement cohort investigation, such as this one, permits an accurate and unbiased assessment of the relationship between cumulative HPV exposure and lesion incidence. An elevated relationship between persistent HPV infections and SIL incidence supports the proposal for the application of type-specific molecular HPV DNA testing as a screening tool for the detection of cervical neoplasia. Better understanding of the natural history of disease can help in developing effective and efficient public health programs in prevention for cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».