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Enregistrement W2190932410 · doi:10.1186/s13075-015-0875-z

A low cortisol response to stress is associated with musculoskeletal pain combined with increased pain sensitivity in young adults: a longitudinal cohort study

2015· article· en· W2190932410 sur OpenAlexfundno aff
Markus Paananen, Peter O’Sullivan, Leon Straker, Darren Beales, Pieter Coenen, Jaro Karppinen, Craig E. Pennell, Anne Smith

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchSafe Work AustraliaSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöEdith Cowan UniversityEmil Aaltosen SäätiöCurtin University of TechnologyRaine Medical Research FoundationYrjö Jahnssonin Säätiö
Mots-clésMedicineCohortInternal medicineConfoundingPhysical therapyCohort studyLogistic regressionChronic painPsychosocialYoung adultPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In this study, we investigated whether an abnormal hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis response to psychosocial stress at 18 years of age is associated with musculoskeletal (MS) pain alone and MS pain combined with increased pain sensitivity at 22 years of age. METHODS: The study sample included 805 participants from the Western Australian Pregnancy Cohort (Raine) Study who participated in the Trier Social Stress Test (TSST) at age 18 years. Number of pain sites, pain duration, pain intensity and pain frequency were assessed at age 22 to measure severity of MS pain. Cold and pressure pain thresholds were determined at age 22. Group-based trajectory modeling was applied to establish cortisol response patterns based on the TSST. Logistic regression was used to study the association of TSST patterns with MS pain alone and MS pain combined with increased cold or pressure pain sensitivity, adjusted for relevant confounding factors. All analyses were stratified by sex. RESULTS: The mean (standard deviation) age during the TSST was 18.3 (0.3) years, and during MS pain assessment it was 22.2 (0.6). Forty-five percent of the participants were female. Three cortisol response patterns were identified, with cluster 1 (34 % of females, 21 % of males) reflecting hyporesponse, cluster 2 (47 %, 54 %) reflecting intermediate response and cluster 3 (18 %, 24 %) reflecting hyperresponse of the HPA axis. MS pain was reported by 42 % of females and 33 % of males at age 22 years. Compared with females in cluster 2, females in cluster 1 had an increased likelihood of having any MS pain (odds ratio 2.3, 95 % confidence interval 1.0-5.0) and more severe MS pain (2.8, 1.1-6.8) if their cold pain threshold was above the median. In addition, females in cluster 1 had an increased likelihood (3.5, 1.3-9.7) of having more severe MS pain if their pressure pain threshold was below the median. No statistically significant associations were observed in males. CONCLUSIONS: This study suggests that a hyporesponsive HPA axis at age 18 years is associated with MS pain at 22 years in young females with increased pain sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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