Production of <scp>IL</scp>‐27 in multiple sclerosis lesions by astrocytes and myeloid cells: Modulation of local immune responses
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms whereby human glial cells modulate local immune responses are not fully understood. Interleukin-27 (IL-27), a pleiotropic cytokine, has been shown to dampen the severity of experimental autoimmune encephalomyelitis, but it is still unresolved whether IL-27 plays a role in the human disease multiple sclerosis (MS). IL-27 contribution to local modulation of immune responses in the brain of MS patients was investigated. The expression of IL-27 subunits (EBI3 and p28) and its cognate receptor IL-27R (the gp130 and TCCR chains) was elevated within post-mortem MS brain lesions compared with normal control brains. Moreover, astrocytes (GFAP(+) cells) as well as microglia and macrophages (Iba1(+) cells) were important sources of IL-27. Brain-infiltrating CD4 and CD8 T lymphocytes expressed the IL-27R specific chain (TCCR) implying that these cells could respond to local IL-27 sources. In primary cultures of human astrocytes inflammatory cytokines increased IL-27 production, whereas myeloid cell inflammatory M1 polarization and inflammatory cytokines enhanced IL-27 expression in microglia and macrophages. Astrocytes in postmortem tissues and in vitro expressed IL-27R. Moreover, IL-27 triggered the phosphorylation of the transcription regulator STAT1, but not STAT3 in human astrocytes; indeed IL-27 up-regulated MHC class I expression on astrocytes in a STAT1-dependent manner. These findings demonstrated that IL-27 and its receptor were elevated in MS lesions and that local IL-27 can modulate immune properties of astrocytes and infiltrating immune cells. Thus, therapeutic strategies targeting IL-27 may influence not only peripheral but also local inflammatory responses within the brain of MS patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».