A rapid passage through a two-active-X-chromosome state accompanies the switch of imprinted X-inactivation patterns in mouse trophoblast stem cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In female mice, while the presence of two-active X-chromosomes characterises pluripotency, it is not tolerated in most other cellular contexts. In particular, in the trophoblastic lineage, impairment of paternal X (X(P)) inactivation results in placental defects. RESULTS: Here, we show that Trophoblast Stem (TS) cells can undergo a complete reversal of imprinted X-inactivation without detectable change in cell-type identity. This reversal occurs through a reactivation of the X(P) leading to TS clones showing two active Xs. Intriguingly, within such clones, all the cells rapidly and homogeneously either re-inactivate the X(P) or inactivate, de novo, the X(M). CONCLUSION: This secondary non-random inactivation suggests that the two-active-X states in TS and in pluripotent contexts are epigenetically distinct. These observations also reveal a pronounced plasticity of the TS epigenome allowing TS cells to dramatically and accurately reprogram gene expression profiles. This plasticity may serve as a back-up system when X-linked mono-allelic gene expression is perturbed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».