Bioactivity Enhancement of Titanium Induced by Nd: Yag Laser Pulses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In this research, the effect of laser properties such as laser power and laser dwell time on the surface morphology and oxidizing of titanium have been investigated in order to enhance the bioactivity of laser textured titanium sheets. METHODS: The Ti samples were irradiated with nanosecond pulses to create the predetermined point patterns on the surface of sample sheets with specific laser parameters. Final bioactivity of the treated samples were evaluated through the use of simulated body fluid (SBF), followed by material characterization techniques such as X-ray diffraction (XRD) and energy dispersive (EDX). RESULTS: It was observed that by increasing the roughness of the titanium surface samples using a range of dwelling time, and with different powers, titania with higher levels of surface energy in micro/sub-micro scales are produced. The use of laser results in a one-step heat increase and the oxidation of titanium, which results in creation of titania with higher cell adhesion abilities. CONCLUSIONS: It was concluded that the variation of the surface roughness, surface morphology, and oxidation level of the material has a direct effect on the cell adhesion rate to the surface of the titanium. Upon completion of the analysis, it is concluded that using a higher power and a lower dwelling time results in better bioactivity improvement than using higher dwelling times and lower powers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».