Blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm with leukemic presentation: 10‐Color flow cytometry diagnosis and HyperCVAD therapy
Notice bibliographique
Résumé
Few studies describe the comprehensive immunophenotypic pattern of blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm (BPDCN) in the bone marrow and its treatment. This retrospective analysis evaluates the diagnostic flow cytometry (FCM) pattern and outcome of nine patients diagnosed with BPDCN. A four-tube 10-color FCM panel used for diagnosis of acute leukemia (AL), showed cells in the blast gate (CD45dim/low SSC) and were positive for CD4(bright), CD33(dim), CD56(heterogenous), CD123(bright), CD36, CD38, HLA-DR, CD71. Seven patients received front-line induction therapy with HyperCVAD with an overall response rate of 86%. Five of six responders underwent planned allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT). For a median follow up of 13.3 months, the 1-year disease free survival and overall survival were 56 and 67%, respectively. An accurate diagnosis of BPDCN can be made by 10-color FCM using a four-tube AL panel demonstrating a characteristic pattern of antigen expression. Front-line induction chemotherapy with HyperCVAD can yield high remission rates, but allo-HCT is required for long-term durable remissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».