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Enregistrement W2191134968 · doi:10.51291/2377-7478.1065

Animal sentience: The other-minds problem

2016· article· en· W2191134968 sur OpenAlexaff
Stevan Harnad

Notice bibliographique

RevueAnimal Sentience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSentienceFeelingPsychologyReading (process)OperationalizationCognitionConsciousnessCognitive scienceEpistemologySocial psychologyPhilosophyLinguisticsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The only feelings we can feel are our own. When it comes to the feelings of others, we can only infer them, based on their behavior — unless they tell us. This is the “other-minds problem.” Within our own species, thanks to language, this problem arises only for states in which people cannot speak (infancy, aphasia, sleep, anaesthesia, coma). Our species also has a uniquely powerful empathic or “mind-reading” capacity: We can (sometimes) perceive from the behavior of others when they are in states like our own. Our inferences have also been systematized and operationalized in biobehavioral science and supplemented by cognitive neuroimagery. Together, these make the other-minds problem within our own species a relatively minor one. But we cohabit the planet with other species, most of them very different from our own, and none of them able to talk. Inferring whether and what they feel is important not only for scientific but also for ethical reasons, because where feelings are felt, they can also be hurt. As animals are at long last beginning to be accorded legal status and protection as sentient beings, our new journal Animal Sentience, will be devoted to exploring in depth what, how and why organisms feel. Individual “target articles” (and sometimes précis of books) addressing different species’ sentient and cognitive capacities will each be accorded “open peer commentary,” consisting of multiple shorter articles, both invited and freely submitted ones, by specialists from many disciplines, each elaborating, applying, supplementing or criticizing the content of the target article, along with responses from the target author(s). The members of the nonhuman species under discussion will not be able to join in the conversation, but their spokesmen and advocates, the specialists who know them best, will. The inaugural issue launches with the all-important question (for fish) of whether fish can feel pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,037
Communication savante0,0060,017
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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