Animal sentience: The other-minds problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The only feelings we can feel are our own. When it comes to the feelings of others, we can only infer them, based on their behavior — unless they tell us. This is the “other-minds problem.” Within our own species, thanks to language, this problem arises only for states in which people cannot speak (infancy, aphasia, sleep, anaesthesia, coma). Our species also has a uniquely powerful empathic or “mind-reading” capacity: We can (sometimes) perceive from the behavior of others when they are in states like our own. Our inferences have also been systematized and operationalized in biobehavioral science and supplemented by cognitive neuroimagery. Together, these make the other-minds problem within our own species a relatively minor one. But we cohabit the planet with other species, most of them very different from our own, and none of them able to talk. Inferring whether and what they feel is important not only for scientific but also for ethical reasons, because where feelings are felt, they can also be hurt. As animals are at long last beginning to be accorded legal status and protection as sentient beings, our new journal Animal Sentience, will be devoted to exploring in depth what, how and why organisms feel. Individual “target articles” (and sometimes précis of books) addressing different species’ sentient and cognitive capacities will each be accorded “open peer commentary,” consisting of multiple shorter articles, both invited and freely submitted ones, by specialists from many disciplines, each elaborating, applying, supplementing or criticizing the content of the target article, along with responses from the target author(s). The members of the nonhuman species under discussion will not be able to join in the conversation, but their spokesmen and advocates, the specialists who know them best, will. The inaugural issue launches with the all-important question (for fish) of whether fish can feel pain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle