Comparative efficacy of three active treatment modules on psychosocial variables in patients with long-term mechanical low-back pain: a randomized-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Psychosocial factors precipitate and perpetuate the risk of developing long-term Low-Back Pain (LBP) with resultant disability. However, management of psychosocial aspects of LBP still remains a major challenge. This study investigated the effect of static or dynamic back extensors endurance exercise on psychosocial variables of Fear-Avoidance Behaviour (FAB), Pain Self-Efficacy Belief (PSEB) and Back Pain Consequences Belief (BPCB) in patients with LBP. A randomized-controlled trial of 67 patients assigned into McKenzie Protocol (MP) group ( n = 25), MP and Static Endurance Exercise Group (MPSEEG; n = 22); and MP and Dynamic Endurance Exercise Group (MPDEEG; n = 20) was carried out. Treatment was applied thrice weekly for eight weeks. The groups were comparable in general and baseline psychosocial parameters ( p > 0.05). The different regimens had significant effects on all outcome parameters across baseline, 4 th and 8 th week ( p < 0.05). The regimens were comparable in mean change scores on BPCB and FAB at the 4th and 8th week respectively ( p > 0.05). MPDBEEG had higher mean change in PSEB at the 4 th and 8 th week respectively. McKenzie Protocol alone, or in combination with static or dynamic back extensors endurance exercise has comparable effect on FAB, PSEB and BPCB in patients with LBP. The addition of dynamic endurance exercise to the MP led to significantly higher positive effects on PSEB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».