The Cut-Off Point and Boundary Values of Waist-to-Height Ratio as an Indicator for Cardiovascular Risk Factors in Chinese Adults from the PURE Study
Notice bibliographique
Résumé
To explore a scientific boundary of WHtR to evaluate central obesity and CVD risk factors in a Chinese adult population. The data are from the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) China study that was conducted from 2005-2007. The final study sample consisted of 43 841 participants (18 019 men and 25 822 women) aged 35-70 years. According to the group of CVD risk factors proposed by Joint National Committee 7 version and the clustering of risk factors, some diagnosis parameters, such as sensitivity, specificity and receiver operating characteristic (ROC) curve least distance were calculated for hypertension, diabetes, high serum triglyceride (TG), high serum low density lipoprotein cholesterol (LDL-C), low serum high density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and clustering of risk factors (number≥2) to evaluate the efficacy at each value of the WHtR cut-off point. The upper boundary value for severity was fixed on the point where the specificity was above 90%. The lower boundary value, which indicated above underweight, was determined by the percentile distribution of WHtR, specifically the 5th percentile (P5) for both males and females population. Then, based on convenience and practical use, the optimal boundary values of WHtR for underweight and obvious central obesity were determined. For the whole study population, the optimal WHtR cut-off point for the CVD risk factor cluster was 0.50. The cut-off points for severe central obesity were 0.57 in the whole population. The upper boundary values of WHtR to detect the risk factor cluster with specificity above 90% were 0.55 and 0.58 for men and women, respectively. Additionally, the cut-off points of WHtR for each of four cardiovascular risk factors with specificity above 90% in males ranged from 0.55 to 0.56, whereas in females, it ranged from 0.57 to 0.58. The P5 of WHtR, which represents the lower boundary values of WHtR that indicates above underweight, was 0.40 in the whole population. WHtR 0.50 was an optimal cut-off point for evaluating CVD risks in Chinese adults of both genders. The optimal boundaries of WHtR were 0.40 and 0.57, indicating low body weight and severe risk for CVD, respectively, in Chinese adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».