Effects of climate warming on growth and morphological characteristics of Centaurea maculosa from different regions.
Notice bibliographique
Résumé
Infrared simulation warming is used to investigate the effect on Centaurea maculosa's growth and morphological characteristics under the conditions of warming 2℃(overground 10 cm).The C.maculosa seeds came from different regions in North America and Europe.The results indicated that the temperature increase may impact the plant height,leaf number,and leaf area,shoot biomass,root biomass,root-top ratio of C.maculosa from different regions.It can promote or restrain these processes in a certain extent.Comparing to other situations,the temperature increase made Arkansas,Ukraine and Canada C.maculosa's plant height increase significantly.Warming also made Maryland C.maculosa's plant height decrease significantly.The total leaf number increased 1～5,but the leaf number of Ukraine,Maryland did not increase.The leaf morphological properties became smaller.At the same time,the total leaf area of Canada C.maculosa increased obviously,while Vermont group decreased significantly.Montana C.maculosa's shoot biomass increased by warming,whereas Romania group was significantly reduced.For root biomass,Ukraine,Romania,Vermont C.maculosa reduced obviously.The warming made Ukraine,Montana,Maryland and Vermont C.maculosa's root-top ratio decreased obviously in this condition.Their response orders(from promote to restrain) are:Arkanses group,Canada group,Montana group,Ukraine group,Vermont group,Maryland group,Romania group.It indicated that C.maculosa from different regions have different adaptabilities under warming condition,the differences reflect in the C.maculosa's growth and morphologies.As invasive species,the invasiveness are also different under the environment of global warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».