Gemtuzumab Ozogamicin Reduces Relapse Risk in <i>FLT3</i> /ITD Acute Myeloid Leukemia: A Report from the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Gemtuzumab ozogamicin (GO), a calicheamicin-conjugated mAb against CD33, has been used in the treatment of acute myeloid leukemia (AML). We evaluated the impact of the addition of GO to standard chemotherapy and hematopoietic stem cell transplant (HCT) in patients withFLT3/ITD. EXPERIMENTAL DESIGN: We analyzed children withFLT3/ITD-positive AML (n= 183) treated on two consecutive Children's Oncology Group AML trials (NCT00070174andNCT00372593). Outcomes were assessed forFLT3/ITD patients receiving standard chemotherapy with or without GO (GO vs. No-GO, respectively), and the impact of consolidation HCT for high-riskFLT3/ITD patients [highFLT3/ITD allelic ratio (ITD-AR)]. RESULTS: For allFLT3/ITD patients, complete remission (CR) rates for the GO versus No-GO cohorts were identical (64% vs. 64%;P= 0.98). Relapse rate (RR) after initial CR was 37% for GO recipients versus 59% for No-GO recipients (P= 0.02), disease-free survival (DFS) was similar (47% vs. 41%;P= 0.45), with higher treatment-related mortality (TRM) in GO recipients (16% vs. 0%;P= 0.008). Among high-riskFLT3/ITD patients with high ITD-AR, those who received HCT in first CR with prior exposure to GO had a significant reduction in RR (15% vs. 53%;P= 0.007), with a corresponding DFS of 65% versus 40% (P= 0.08), and higher TRM (19% vs. 7%;P= 0.08). CONCLUSIONS: CD33 targeting with HCT consolidation may be an important therapeutic strategy in high-riskFLT3/ITD AML and its efficacy and associated toxicity warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».