Interactions between the short-tailed mouse (<i>Mus spretus</i>) and the wood mouse (<i>Apodemus sylvaticus</i>): diet overlap revealed by stable isotopes
Notice bibliographique
Résumé
Extensive niche overlap between closely related species generally leads to aggressive interactions and competition. The short-tailed mouse (Mus spretus Lataste, 1883) and the wood mouse (Apodemus sylvaticus (L., 1758)) show a large habitat overlap without aggressive interactions. The present study investigates the existence of food competition between these species, based on an analysis of carbon and nitrogen stable isotopes. An almost exhaustive sample of plants, which were potential food resources, was taken and analyzed to infer the consumed plants in mouse diets. The main result showed that both species had a similar diet composition, consisting exclusively of seeds and fruits. This suggests that no competition for food between these species is apparent, or if it exists it would be minimized by a differential exploitation of resources. In the absence of food and space competition,the short-tailed mouse may be using the presence of the wood mouse as an indicator of habitat food quality. In the case of wood mice, we hypothesize that the level of competition with short-tailed mice may be low because of the abundance of resources and because the wood mice may perceive the smaller short-tailed mouse as being equivalent to a young of their own species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».