Teaching for Diversity in Teacher Education: Transformative Frameworks
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the practice and professional development of teacher educators engaged in diversity pedagogy in Canadian teacher education programs. Using a reflective inquiry combined with a self-study of teacher and teacher education practices (S-STEP), three educators discuss the complexity of their research and teaching experiences through the lens of Egbo’s (2009) seminal text, Teaching for Diversity in Canadian Schools. These critical reflections provide the basis to contextualize praxis-oriented teacher education practices in rural and in urban contexts. Specifically, the discussions focus on how diversity pedagogy informed curriculum development and promoted trans-disciplinary educational praxis. These transformative frameworks provided the teacher educators with the necessary knowledge base and knowledge mobilization to introduce marginalization, oppression, and alienation of underrepresented populations to preservice and service teachers. Cet article examine les pratiques et le développement professionnel des professeurs formateurs d’enseignants qui sont engagés en pédagogie diversifiée dans les programmes canadiens de formation des enseignants. À l’aide d’un examen de réflexion combiné à une auto-évaluation des pratiques d’enseignement et des pratiques de formation des enseignants, trois éducateurs discutent la complexité de leur recherche et de leurs expériences d’enseignement à travers le prisme du texte de référence d’Egbo (2009), Teaching for Diversity in Canadian Schools. Ces réflexions critiques présentent une base pour mettre en contexte les pratiques de formation d’enseignants orientés vers la pratique dans des contextes ruraux et urbains. Plus particulièrement, les discussions se concentrent sur la manière dont la pédagogie diversifiée a informé le développement des programmes d’études et favorisé la pratique éducative transdisciplinaire. Ces cadres transformatifs ont donné aux professeurs formateurs d’enseignants la base de connaissances et la mobilisation des connaissances pour introduire la marginalisation, l’oppression et l’aliénation des populations sous-représentées aux enseignants en formation ainsi qu’à ceux qui ont déjà pris du service.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».