Full-Shift Trunk and Upper Arm Postures and Movements Among Aircraft Baggage Handlers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The present study assessed full-shift trunk and upper arm postural exposure amplitudes, frequencies, and durations among Swedish airport baggage handlers and aimed to determine whether exposures differ between workers at the ramp (loading and unloading aircraft) and baggage sorting areas. METHODS: Trunk and upper arm postures were measured using inclinometers during three full work shifts on each of 27 male baggage handlers working at a large Swedish airport. Sixteen of the baggage handlers worked on the ramp and 11 in the sorting area. Variables summarizing postures and movements were calculated, and mean values and variance components between subjects and within subject (between days) were estimated using restricted maximum likelihood algorithms in a one-way random effect model. RESULTS: In total, data from 79 full shifts (651h) were collected with a mean recording time of 495min per shift (range 319-632). On average, baggage handlers worked with the right and left arm elevated >60° for 6.4% and 6.3% of the total workday, respectively. The 90th percentile trunk forward projection (FP) was 34.1°, and the 50th percentile trunk movement velocity was 8° s(-1). For most trunk (FP) and upper arm exposure variables, between-subject variability was considerable, suggesting that the flight baggage handlers were not a homogeneously exposed group. A notable between-days variability pointed to the contents of the job differing on different days. Peak exposures (>90°) were higher for ramp workers than for sorting area workers (trunk 0.6% ramp versus 0.3% sorting; right arm 1.3% ramp versus 0.7% sorting). CONCLUSIONS: Trunk and upper arm postures and movements among flight baggage handlers measured by inclinometry were similar to those found in other jobs comprising manual material handling, known to be associated with increased risks for musculoskeletal disorders. The results showed that full-shift trunk (FP) and, to some extent, peak arm exposures were higher for ramp workers compared with sorting workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».