A critical hybrid realist-outcomes systematic review of relationships between medical education programmes and communities: BEME Guide No. 35
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationships between medical schools and communities have long inspired and troubled medical education programmes. Successive models of community-oriented, community-based and community-engaged medical education have promised much and delivered to varying degrees. A two-armed realist systematic review was undertaken to explore and synthesize the evidence on medical school-community relationships. METHOD: One arm used standard outcomes criteria (Kirkpatrick levels), the other a realist approach seeking out the underlying contexts, mechanisms and outcomes. 38 reviewers completed 489 realist reviews and 271 outcomes reviews; 334 articles were reviewed in the realist arm and 181 in the outcomes arm. Analyses were based on: descriptive statistics on both articles and reviews; the outcomes involved; the quality of the evidence presented; realist contexts, mechanisms, and outcomes; and an analysis of underlying discursive themes. FINDINGS: The literature on medical school-community relationships is heterogeneous and largely idiographic, with no common standards for what a community is, who represents communities, what a relationship is based on, or whose needs are or should be being addressed or considered. CONCLUSIONS: Community relationships can benefit medical education, even if it is not always clear why or how. There is much opportunity to improve the quality and precision of scholarship in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».