Atypical sympathetic arousal in children with autism spectrum disorder and its association with anxiety symptomatology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autism spectrum disorder (ASD) has been associated with autonomic atypicalities, although the nature of these differences remains largely unknown. Moreover, existing literature suggests large variability in autonomic function in ASD, motivating the need to examine the existence of subgroups that exhibit more homogeneous autonomic features. METHODS: Electrodermal activity (EDA), a non-invasive physiological indicator of autonomic activity, was measured in typically developing children (n = 33) and those with ASD (n = 38) as participants performed tasks that elicit anxiety, attention, response inhibition, and social cognition processes. The ASD group was divided into low- (n = 18) and high-anxiety (n = 20) participants, and the groups were compared to mean EDA level and electrodermal reactions frequency (EDR). RESULTS: The ASD group had a significantly blunted mean EDA response to the anxiety tasks (p < 0.004). The EDR response to all tasks, except response inhibition, was also blunted in the ASD group (p < 0.04). For this group, EDR frequency during the anxiety and social cognition tasks was negatively correlated with behavioral scores in the domains that were probed by each task (p < 0.002). The high-anxiety ASD group showed significantly decreased mean EDA compared to both the low-anxiety ASD group (p = 0.02) and the typically developing control group (p = 0.04). The high-anxiety ASD group also had significantly more severe symptoms than the low-anxiety ASD group on domains related to anxiety, attention, rule breaking, aggression, obsessions and compulsions, and depression. CONCLUSIONS: Our results suggest atypical autonomic function in children with ASD, specifically with respect to sympathetic activity. Moreover, anxiety symptomatology defined subgroups with distinct physiological and behavioral profiles. Overall, the results add to the body of literature supporting autonomic dysfunction in ASD and highlight the role of anxiety and autonomic features in explaining the variability in the autism spectrum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».