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Enregistrement W2191731587 · doi:10.1002/met.1541

Observed regional climatic changes over Ontario, Canada, in response to global warming

2015· article· en· W2191731587 sur OpenAlexafffundabout
Xiuquan Wang, Guohe Huang, Jinliang Liu

Notice bibliographique

RevueMeteorological Applications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPrecipitationEnvironmental scienceClimatologyMean radiant temperatureGlobal warmingClimate changePhysical geographyGeographyMeteorologyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Human‐induced climatic changes are not expected to be uniform across the globe due to the regional variations in topography, land cover/land use, economic development and so on. Investigating the regional effects of climate change is thus of great concern for decision makers and resource managers to develop scientifically informed policies and strategies against the changing climate. In the present study, regional climatology over Ontario, Canada, and its temporal trends in the past century are analysed based on the historical observations at the gauged stations, aiming to investigate how the local climate has been affected by human‐induced global warming. The analysis shows that the annual mean temperature over Ontario varies mainly between 1.6 and 7 °C with a median of 3.8 °C, while its annual total precipitation usually ranges between 836 and 1004 mm with a median of 896 mm. Further correlation analysis suggests that no or negligible correlations between total precipitation and mean temperature are found at the vast majority of stations (accounting for over 80% of the total), except for summer when significant negative correlations (with a correlation co‐efficient varying between −0.7 and −0.2) are reported at over 54% stations. As for the temporal trends, significant warming trends are detected throughout the province and the overall trend in annual mean temperature varies largely between 0.01 and 0.02 °C year–1. Increasing trends in annual rainfall (by 1–3 mm year–1) and total precipitation (by 1–4 mm year–1) are detected at the vast majority of gauged stations, but no significant trends in annual snowfall are identified at most of the stations. The results of this study can help better understand the regional climate of Ontario and provide important references for developing future climate scenarios that can be used for impact studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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