Observed regional climatic changes over Ontario, Canada, in response to global warming
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Human‐induced climatic changes are not expected to be uniform across the globe due to the regional variations in topography, land cover/land use, economic development and so on. Investigating the regional effects of climate change is thus of great concern for decision makers and resource managers to develop scientifically informed policies and strategies against the changing climate. In the present study, regional climatology over Ontario, Canada, and its temporal trends in the past century are analysed based on the historical observations at the gauged stations, aiming to investigate how the local climate has been affected by human‐induced global warming. The analysis shows that the annual mean temperature over Ontario varies mainly between 1.6 and 7 °C with a median of 3.8 °C, while its annual total precipitation usually ranges between 836 and 1004 mm with a median of 896 mm. Further correlation analysis suggests that no or negligible correlations between total precipitation and mean temperature are found at the vast majority of stations (accounting for over 80% of the total), except for summer when significant negative correlations (with a correlation co‐efficient varying between −0.7 and −0.2) are reported at over 54% stations. As for the temporal trends, significant warming trends are detected throughout the province and the overall trend in annual mean temperature varies largely between 0.01 and 0.02 °C year –1 . Increasing trends in annual rainfall (by 1–3 mm year –1 ) and total precipitation (by 1–4 mm year –1 ) are detected at the vast majority of gauged stations, but no significant trends in annual snowfall are identified at most of the stations. The results of this study can help better understand the regional climate of Ontario and provide important references for developing future climate scenarios that can be used for impact studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle