An integrated Dissolved Organic Carbon Dynamics Model (DOCDM 1.0): model development and a case study in the Alaskan Yukon River Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Quantitative understanding of the variation in dissolved organic carbon (DOC) is important to studying the terrestrial ecosystem carbon cycle. This study presents a process-based, dissolved organic carbon dynamics model (DOCDM 1.0) that couples the soil heat conduction, water flow, DOC production, mineralization and transport in both surface and subsurface of soil profile to quantify DOC dynamics in boreal terrestrial ecosystems. The model is first evaluated and then applied for a watershed in Alaska to investigate its DOC production and transport. We find that 42 and 27 % of precipitation infiltrates to soils in 2004, a warmer year, and in 1976, a colder year, respectively. Under warming conditions, DOC transported via overland flow does not show the expected decrease trend while the overland DOC yield shows a 4 % increase. The horizontal subsurface flow only accounts for 1–2 % of total water flux, but transports 30–50 % of DOC into rivers. Water flush due to water infiltration controls DOC transport. Snowmelt plays a noticeable role in DOC flush-out and DOC transport significantly depends on flowpaths in the study region. High soil temperature stimulates DOC production. The overland DOC export does not necessarily follow the DOC downward trend in surface water transport. Overall, this study shows that DOC export behavior is complex under changing temperature and hydrological conditions in cold-region watersheds. To adequately quantify DOC dynamics in northern high latitudes, more DOC and hydrological data are needed to better parameterize and test the developed model before extrapolating it to the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».