Calcium-Sensing Receptor (CaSR)-Mediated Anti-inflammatory Effects of <scp>l</scp>-Amino Acids in Intestinal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Calcium-sensing receptor (CaSR) plays an essential role in sensing nutrients and monitoring ion balance in the human gut. However, no discovery of CaSR-mediated anti-inflammatory effect of l-amino acids (l-AAs) on the gut system has been reported. The aim of this study is to screen and identify the anti-inflammatory activity of various l-AAs in intestinal epithelial cells (IECs) and stepwise illustrate a possible molecular mechanism for anti-inflammation. We used Caco-2 and HT-29 cell lines to evaluate the anti-inflammatory activity of l-AAs and revealed that l-tryptophan (l-Trp) and l-valine (l-Val) have strong anti-inflammatory activity consistent in both cell lines. l-Trp treatment (5 mM) reduced TNF-α-induced IL-8 secretion from HT-29 or Caco-2 cells to about 50 or 40%, respectively. l-Trp also significantly inhibited the expression of phosphorylation of JNK or IκBα to around 50% in HT-29 cells. However, the above inhibitory effects of l-Trp on inflammatory responses in TNF-α-induced HT-29 cells were abrogated by NPS-2143. The result of CaSR antagonist NPS-2143 pretreatment study suggests l-Trp exerts anti-inflammatory effects on IECs through CaSR activation. The involvement of β-arrestin2 was then found to block tumor necrosis factor (TNF)-α-induced signaling pathways after CaSR activated by l-Trp. These results validate a novel mechanism underlying CaSR agonistic l-AAs exerting anti-inflammatory effects on human intestinal epithelia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».