Spatial scale and geographic context in benthic habitat mapping: review and future directions
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the effects of scale is essential to the understanding of natural ecosystems, particularly in marine environments where sampling is more limited and sporadic than in terrestrial environments.Despite its recognized importance, scale is rarely considered in benthic habitat mapping studies.Lack of explicit statement of scale in the literature is an impediment to better characterization of seafloor pattern and process.This review paper highlights the importance of incorporating ecological scaling and geographical theories in benthic habitat mapping.It reviews notions of ecological scale and benthic habitat mapping, in addition to the way spatial scale influences patterns and processes in benthic habitats.We address how scale is represented in geographic data, how it influences their analysis, and consequently how it influences our understanding of seafloor ecosystems.We conclude that quantification of ecological processes at multiple scales using spatial statistics is needed to gain a better characterization of species-habitat relationships.We offer recommendations on more effective practices in benthic habitat mapping, including sampling that covers multiple spatial scales and that includes as many environmental variables as possible, adopting continuum-based habitat characterization approaches, using statistical analyses that consider the spatial nature of data, and explicit statement of the scale at which the research was conducted.We recommend a set of improved standards for defining benthic habitat.With these standards benthic habitats can be defined as 'areas of seabed that are (geo)statistically significantly different from their surroundings in terms of physical, chemical and biological characteristics, when observed at particular spatial and temporal scales'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».