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Enregistrement W2191789147 · doi:10.1128/jvi.01365-15

Flavivirus Infection Impairs Peroxisome Biogenesis and Early Antiviral Signaling

2015· article· en· W2191789147 sur OpenAlexafffund
Jaehwan You, Shangmei Hou, Natasha Malik-Soni, Zaikun Xu, Anil Kumar, Richard A. Rachubinski, Lori Frappier, Tom C. Hobman

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFlavivirusBiologyDengue feverBiogenesisVirologyCapsidDengue virusInterferonVirusZika virusFlaviviridaeInnate immune systemPeroxisomeImmune systemImmunologyGeneticsGeneViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Flaviviruses are significant human pathogens that have an enormous impact on the global health burden. Currently, there are very few vaccines against or therapeutic treatments for flaviviruses, and our understanding of how these viruses cause disease is limited. Evidence suggests that the capsid proteins of flaviviruses play critical nonstructural roles during infection, and therefore, elucidating how these viral proteins affect cellular signaling pathways could lead to novel targets for antiviral therapy. We used affinity purification to identify host cell proteins that interact with the capsid proteins of West Nile and dengue viruses. One of the cellular proteins that formed a stable complex with flavivirus capsid proteins is the peroxisome biogenesis factor Pex19. Intriguingly, flavivirus infection resulted in a significant loss of peroxisomes, an effect that may be due in part to capsid expression. We posited that capsid protein-mediated sequestration and/or degradation of Pex19 results in loss of peroxisomes, a situation that could result in reduced early antiviral signaling. In support of this hypothesis, we observed that induction of the lambda interferon mRNA in response to a viral RNA mimic was reduced by more than 80%. Together, our findings indicate that inhibition of peroxisome biogenesis may be a novel mechanism by which flaviviruses evade the innate immune system during early stages of infection. IMPORTANCE: RNA viruses infect hundreds of millions of people each year, causing significant morbidity and mortality. Chief among these pathogens are the flaviviruses, which include dengue virus and West Nile virus. Despite their medical importance, there are very few prophylactic or therapeutic treatments for these viruses. Moreover, the manner in which they subvert the innate immune response in order to establish infection in mammalian cells is not well understood. Recently, peroxisomes were reported to function in early antiviral signaling, but very little is known regarding if or how pathogenic viruses affect these organelles. We report for the first time that flavivirus infection results in significant loss of peroxisomes in mammalian cells, which may indicate that targeting of peroxisomes is a key strategy used by viruses to subvert early antiviral defenses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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