Numerical Simulation of Ice Ridge Gouging
Notice bibliographique
Résumé
In coastal regions throughout the Arctic, the seabed is frequently scoured or gouged by sea ice ridges and icebergs. This presents an environmental hazard to pipelines or subsea infrastructures operating in the area and therefore a greater understanding of these processes is needed. This paper describes a three dimensional (3D), numerical model that was developed to simulate the failure behavior of a ridge keel as it interacts with the seabed. The simulation was conducted in Yade, an open-source code, which uses the Discrete Element Method (DEM) to model particle motions. The ice blocks in the ridge keel are modeled as spheres, which are initially bonded to contacting blocks via freeze-bonds. A Cohesive Frictional Model (CFM) which has cohesive bonds in tension and shear was used to simulate the freeze-bonds between ice blocks. In addition to normal and shear bonds, the model features springs which resist compression, shear, bending and torsion. Once the bonds are broken the material is assumed to behave like a Mohr-Coulomb material with a constant friction angle. Since the main focus of this paper is the failure behavior of the keel, the seabed is simplified as being rigid. Numerical simulation is compared with data collected from the Pipeline Ice risk Assessment and Mitigation (PIRAM) test program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».