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Enregistrement W2191834907 · doi:10.1371/journal.pone.0137715

Imaging Surrogates of Disease Activity in Neuromyelitis Optica Allow Distinction from Multiple Sclerosis

2015· article· en· W2191834907 sur OpenAlexafffund
Lucy Matthews, Shannon Kolind, A Brazier, Maria Isabel Leite, J.C. Brooks, Anthony Traboulsee, Mark Jenkinson, Heidi Johansen‐Berg, Jacqueline Palace

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNIHR Oxford Biomedical Research CentreSanofi GenzymeChugai PharmaceuticalMultiple Sclerosis Society of CanadaMultiple Sclerosis SocietyWellcome TrustNational Institute for Health and Care ResearchTeva Pharmaceutical IndustriesBiogenMedical Research CouncilSanofi
Mots-clésNeuromyelitis opticaMultiple sclerosisMedicinePathologyNeurodegenerationWhite matterOptic neuritisSpinal cordDemyelinating diseaseAcute disseminated encephalomyelitisAtrophyDiseaseImmunologyMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory demyelinating lesions of the central nervous system are a common feature of both neuromyelitis optica and multiple sclerosis. Despite this similarity, it is evident clinically that the accumulation of disability in patients with neuromyelitis optica is relapse related and that a progressive phase is very uncommon. This poses the question whether there is any pathological evidence of disease activity or neurodegeneration in neuromyelitis optica between relapses. To investigate this we conducted a longitudinal advanced MRI study of the brain and spinal cord in neuromyelitis optica patients, comparing to patients with multiple sclerosis and controls. We found both cross-sectional and longitudinal evidence of diffusely distributed neurodegenerative surrogates in the multiple sclerosis group (including thalamic atrophy, cervical cord atrophy and progressive widespread diffusion and myelin water imaging abnormalities in the normal appearing white matter) but not in those with neuromyelitis optica, where localised abnormalities in the optic radiations of those with severe visual impairment were noted. In addition, between relapses, there were no new silent brain lesions in the neuromyelitis optica group. These findings indicate that global central nervous system neurodegeneration is not a feature of neuromyelitis optica. The work also questions the theory that neurodegeneration in multiple sclerosis is a chronic sequela to prior inflammatory and demyelinating pathology, as this has not been found to be the case in neuromyelitis optica where the lesions are often more destructive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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