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Enregistrement W2191865751 · doi:10.1115/1.4031247

Various Design Aspects of the Canadian Supercritical Water-Cooled Reactor Core

2015· article· en· W2191865751 sur OpenAlexafffundabout
M. Yetisir, Rui Xu, M. Gaudet, Mohammad Movassat, H. Hamilton, Mohammedhossein Nimrouzi, John Goldak

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensCarleton UniversityCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Resources Canada
Mots-clésNuclear engineeringSupercritical fluidPlenum spaceCoolantReactor pressure vesselNuclear reactor coreInletMaterials scienceLight-water reactorThermal hydraulicsEnvironmental scienceHeavy waterHeaderCore (optical fiber)Nuclear reactorMechanicsHeat transferMechanical engineeringNuclear physicsThermodynamicsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Supercritical Water-Cooled Reactor (SCWR) is a 1200 MW(e) channel-type nuclear reactor. The reactor core includes 336 vertical pressurized fuel channels immersed in a low-pressure heavy water moderator and calandria vessel containment. The supercritical water (SCW) coolant flows into the fuel channels through a common inlet plenum and exits through a common outlet header. One of the main features of the Canadian SCWR concept is the high-pressure (25 MPa) and high-temperature (350°C at the inlet, 625°C at the outlet) operating conditions that result in an estimated thermal efficiency of 48%. This is significantly higher than the thermal efficiency of the present light water reactors, which is about 33%. This paper presents a description of the Canadian SCWR core design concept; various numerical analyses performed to understand the temperature, flow, and stress distributions of various core components; and how the analyses results provided input for improved concept development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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